大数据管理与应用是什么专业

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本文目录一览：

• 1、大数据管理与应用是什么专业
• 2、python是什么？
• 3、大学哪些专业需要学习python？

大数据管理与应用是什么专业

大数据管理与应用专业是普通高等学校本科专业，属于管理科学与工程类专业。[1]本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。主干课程
微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

培养目标
本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。

开设院校
北京： 北京科技大学 、中国传媒大学、 中央财经大学 、北京信息科技大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京大学、北京中医药大学、北京物资学院

天津：天津理工大学

河北：河北科技大学、河北工程技术学院、 燕京理工学院

山西：山西应用科技学院、山西农业大学信息学院

辽宁：东北财经大学、大连工业大学、大连理工大学城市学院、大连财经学院、营口理工学院、大连海事大学、沈阳航空航天大学、辽宁石油化工大学、大连交通大学、鞍山师范学院、大连外国语大学、沈阳大学、沈阳工学院、大连东软信息学院、辽宁传媒学院

吉林：吉林大学、吉林财经大学

黑龙江： 哈尔滨工业大学

上海：上海师范大学天华学院、上海外国语大学、上海应用技术大学

江苏：南京财经大学、 中国矿业大学 、河海大学、江苏科技大学、徐州工程学院

浙江：浙江越秀外国语学院、杭州师范大学

安徽： 合肥工业大学 、安徽新华学院、安徽农业大学经济技术学院

福建：福州外语外贸学院

山东：山东财经大学、济南大学、山东财经大学燕山学院、山东科技大学泰山科技学院

湖北：武汉生物工程学院、华中师范大学、 中南财经政法大学 、湖北工业大学、 湖北大学 、湖北汽车工业学院、江汉大学

广东：广东东软学院、广东财经大学、广东工业大学、华南理工大学广州学院、 南方科技大学

广西：桂林电子科技大学

重庆：重庆工商大学派斯学院、重庆邮电大学移通学院、重庆三峡学院、重庆理工大学、重庆工商大学融智学院

四川： 成都理工大学 、四川大学锦

python是什么？

python 中文就是蟒蛇的意思。
在计算机中，它是一种编程语言。
Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C++重写。

1发展历程编辑
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python[1] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后，python的使用率是呈线性增长[2] 。

由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学
已经采用Python教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础和麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学
计算软件包都提供了Python的调用接口，
例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的
科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语
言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：

● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

2产生
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。

ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC
这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是非开放造成的。Guido
决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。

就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。

3风格
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim
Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and
preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言
是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列
方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。

4设计定位
Python
的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝
花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大
规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到
Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师
倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和
工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很
多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue
language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google
Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex
Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在 Google 内部使用，Google 召募许多 Python
高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we
must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

大学哪些专业需要学习python？

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计算机软件专业

前言
最近我看了一些文章，都是python和java到底学谁好，我觉得Java的应用经验更丰富，代码量比Python更多一些，所以Python相对简单。
PYTHON是最好的语言：
学好Python能做什么?相信这是很多打算入门Python的新手们所关心的问题。知己知彼，方能百战百胜。更何况是想要学习热门的Python编程语言，更是少不了对其有一定的认识了解。
常言道: "流水的语言，铁打的 Python"，Python编程语言自身具有天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被誉为"宇宙最好的编程语言"，被无数程序员热烈追捧。由于其可扩展性，适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。
Python的整体语言设计，低级和高级编程的平衡，模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行!
你没有看错，学好python就是这么受欢迎。
工作方向：
既然Python优势如此之多，那么，到底学好python能做什么?有哪些就业方向呢?
1.人工智能（AI） 2.网络爬虫 3.数据科学 4.Web 应用开发
小编在这里主要推荐人工智能，Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的薪酬是多少？
这是我一家招聘网上看到的阿里巴巴招聘工资，排在第一位的是人工智能，其次是图像算法（目前也挺火的），然后才是机械学习。可以看到人工智能的工资远远高于其他岗位，当然这基本上是985/211的毕业生，其他本科的待遇可能会差一点，不过基本保持在15K-20K之间吧，想想互联网其他岗位那个起薪有这么高。
为什么人工智能工资这么高？
说到底，还是因为稀缺，相对来说人工智能的起步条件还是很高的。首先培养需要很大的成本，而且想成为AI工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平，另外，在上大学的时候就要受到名师指导，或者在毕业就职的时候，就能进入一个有实力的公司，接受前辈的指点。
AI工程师不等于程序员，在某些程度来看，AI工程师的层次是高于程序员的，想成为一名优秀的AI工程师，所需的知识，绝对不仅仅只有计算机方面的知识。因为AI工程可能只需要几百几千行代码就可以完成，
而JAVA工程则需要几万甚至十万以上行的代码才能完成，所以其技术含量可想而知。
既然工作没有那么简单，那常见的AI工程师每天都在干着什么岗位呢？
以纯理论方向发展的有AIpha,前段时间AIphaStar又一次以10比0的碾压式打败了人类。还有各种聊天软件如：微软小冰，小爱同学。
以实战方向发展的有YOLO多物体追踪，这个是实用性最好的模型。比如公安局应用的天网系统，对于通过的嫌疑人或者车辆可以进行检测和逃逸轨迹预测。（虽然是现在被一张图片打败了）
其实像阿里，腾讯等等这种大型企业因为占据了大好位置，也想进一步扩大地盘，所以不择手段的加工资，以吸引人才。（那为什么不挖我去，有他们一半工资就好了）
最后
人工智能这个岗位其实综合能力要求比较高的，就像开发岗的架构师一样，因为不是基础岗位所以它要求你对于框架，数据处理，数学部分和深度学习部分都要有所了解，如果有想往这方面走一定要多维的的发展。
当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。
关于如些学习Python： 16教育网

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